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误诊现象是困扰临床医学的难题,21 世纪以来,虽然新的诊断设备和技术不断进入临床,但并未使误诊率出现实质性的下降。用逆向思维的方法研究误诊,让思维“转个身”也许会出现柳暗花明的效果。《中国误诊大数据分析》的出版就是为了帮助医生减少临床误诊，本书是我国误诊学创始人之一、北京中卫云医疗数据分析与应用技术研究院院长陈晓红教授经三十年误诊研究，带领团队精心组织策划，历时5年，最终得以面世，是误诊研究领域继《误诊学》后的又一精心之作。
《中国误诊大数据分析》运用逆向思维的方法,通过对近年来全国中文医学期刊发表的全部误诊文献进行计算机数据分析,提供了现有临床各科容易误诊的疾病 210 种,包括每一个疾病的误诊率、误诊原因、误诊范围、误诊后果、确诊手段等重要数据。本书可供临床各科医生在诊断疾病时开拓思路。
《中国误诊大数据分析》首次发布以十年数据(2004—2013年)为内容的误诊疾病分析,所有数据源自误诊疾病数据库。由 30 多位知名专家牵头,200 多位资深临床医师执笔,分别对 19 个疾病系统中的 210 种疾病进行了深入剖析。均选用误诊疾病数据库中文献误诊数量超过百例的疾病,其中误诊数量超过千例以上的疾病 103 个(占 49.05% ),超过5000 例以上的病种有 32 个(占15% ),超过万例以上的病种有 12 个(占 6.7% ),极少数病种未达到筛选要求,但根据执笔专家建议也列入专科疾病之中。本书与传统的诊断学相辅相成,形成了一部全新的从反面验证和指导诊断的鉴别诊断学专著。
2.目录
第一篇 总 论
第一章 误诊学概述 /003
第二章 误诊大数据概述/012
第三章 临床医学的特点与误诊的关系 /027
第四章 误诊的病人原因/034
第五章 误诊的临床原因/039
第六章 医生误诊的思维原因/048
第二篇 各 论
第七章 感染性疾病 /061
第八章 循环系统疾病/158
第九章 血液系统疾病/ 233
第十章 呼吸系统疾病/267
第十一章 消化系统及腹部疾病/354
第十二章 代谢及内分泌系统疾病/488
第十三章 风湿免疫性疾病 /567
第十四章 中毒性疾病/609
第十五章 运动系统疾病 /645
第十六章 泌尿系统疾病 /688
第十七章 妇产科疾病/717
第十八章 儿科疾病/ 753
第十九章 神经系统疾病/837
第二十章 精神障碍 /920
第二十二章 耳鼻咽喉疾病 /1004
第二十三章 眼科疾病/1036
第二十四章 口腔疾病/1052
第二十五章 乳腺疾病/1061
第二十六章 创 伤/1071
第二十七章 症状鉴别诊断 /1107
第二十八章 过度医疗/1153
第二十九章 医疗意外/1166
3.正文摘选
